Java利用Jackson序列化实现数据脱敏详解
背景介绍
在现代Web应用中，保护用户隐私和敏感信息已成为开发过程中不可忽视的重要环节，当应用程序需要将包含敏感信息的数据传输到前端或第三方服务时，必须对这些数据进行脱敏处理，以防止潜在的数据泄露风险，本文将详细介绍如何使用Java的Jackson库来实现数据脱敏。
什么是数据脱敏？
数据脱敏是指对敏感数据进行处理，使其在不影响数据分析和使用的前提下，隐藏或模糊化部分内容，从而保护数据隐私，常见的脱敏方式包括替换、截断、加密等。
为什么选择Jackson进行数据脱敏？
Jackson是一款流行的JSON处理库，提供了强大的序列化和反序列化功能，通过自定义序列化器，我们可以灵活地控制数据的输出格式，从而实现数据脱敏。
实现方案
引入依赖
需要在项目中引入Jackson相关的依赖，以下是Maven的依赖配置：
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jacksonannotations</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.core</groupId>
<artifactId>jacksondatabind</artifactId>
<version>2.11.0</version>
</dependency>
定义脱敏注解
为了方便使用，可以定义一个自定义注解@Desensitize，用于标记需要进行脱敏处理的字段。
import com.fasterxml.jackson.annotation.JacksonAnnotationsInside;
import com.fasterxml.jackson.annotation.JsonSerialize;
import java.lang.annotation.*;
@Target({ElementType.FIELD, ElementType.ANNOTATION_TYPE})
@Retention(RetentionPolicy.RUNTIME)
@JacksonAnnotationsInside
@JsonSerialize(using = ObjectDesensitizeSerializer.class)
public @interface Desensitize {
Class<? extends Desensitization<?>> desensitization();
}
创建脱敏策略类
根据不同的数据类型（如手机号、身份证号、邮箱等），创建对应的脱敏策略类，以下是一个示例：
public interface Desensitization<T> {
T desensitize(T target);
}
public class PhoneDesensitization implements StringDesensitization {
private static final Pattern DEFAULT_PATTERN = Pattern.compile("(13[09]|14[579]|15[03,59]|16[6]|17[0135678]|18[09]|19[89])\\d{8}");
@Override
public String desensitize(String target) {
Matcher matcher = DEFAULT_PATTERN.matcher(target);
while (matcher.find()) {
String group = matcher.group();
target = target.replace(group, group.substring(0, 3) + "****" + group.substring(7, 11));
}
return target;
}
}
实现自定义序列化器
创建一个自定义序列化器，根据字段上的注解决定是否进行脱敏处理。
import com.fasterxml.jackson.core.JsonGenerator;
import com.fasterxml.jackson.databind.BeanProperty;
import com.fasterxml.jackson.databind.JsonSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.SerializerProvider;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.ContextualSerializer;
import com.fasterxml.jackson.databind.ser.std.StdSerializer;
import java.io.IOException;
public class ObjectDesensitizeSerializer extends StdSerializer<Object> implements ContextualSerializer {
protected ObjectDesensitizeSerializer() {
super(Object.class);
}
@Override
public void serialize(Object value, JsonGenerator gen, SerializerProvider provider) throws IOException {
Desensitization<Object> desensitization = getDesensitization();
if (desensitization != null) {
try {
gen.writeObject(desensitization.desensitize(value));
} catch (Exception e) {
gen.writeObject(value);
}
} else if (value instanceof String) {
gen.writeString(Symbol.getSymbol(((String) value).length(), Symbol.STAR));
} else {
gen.writeObject(value);
}
}
@Override
public JsonSerializer<Object> createContextual(SerializerProvider prov, BeanProperty property) {
Desensitize annotation = property.getAnnotation(Desensitize.class);
if (annotation != null) {
return createContextual(annotation.desensitization());
} else {
return this;
}
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public JsonSerializer<Object> createContextual(Class<? extends Desensitization<?>> clazz) {
ObjectDesensitizeSerializer serializer = new ObjectDesensitizeSerializer();
if (clazz != DefaultDesensitization.class) {
serializer.setDesensitization((Desensitization<Object>) DesensitizationFactory.getDesensitization(clazz));
}
return serializer;
}
}
使用示例
假设有一个用户对象User，其中包含敏感信息如手机号，可以在字段上使用@Desensitize注解来标记需要进行脱敏处理的字段。
public class User {
private String name;
@Desensitize(desensitization = PhoneDesensitization.class)
private String phoneNumber;
// getters and setters...
}
当序列化User对象时，Jackson会自动调用自定义序列化器，对手机号进行脱敏处理。
通过上述步骤，我们实现了使用Jackson序列化器对数据进行脱敏处理的功能，这种方法不仅提高了代码的可维护性和扩展性，还确保了敏感信息的安全性，开发者可以根据实际需求，添加更多的脱敏策略，以适应不同的业务场景。
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“Java利用Jackson序列化实现数据脱敏详解”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！
