负载均衡（Load Balancing）是一种在计算系统中分配工作负载的方法，旨在优化系统资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，同时避免过载任何一个节点，简而言之，负载均衡是通过分散请求到多个服务节点，使资源负载得到平衡，从而提高系统的整体性能。
负载均衡的基本概念是将任务或流量均匀地分配到多个服务器或网络设备上，以实现资源的高效利用和系统的高可用性，它通常用于Web服务器、FTP服务器、企业关键应用服务器和其他主要任务服务器等环境中，以协同完成工作任务。
负载均衡的分类
根据不同的标准，负载均衡可以分为多种类型：
1、软/硬件负载均衡
软件负载均衡：通过在操作系统或应用程序层实现负载均衡，如使用Nginx、HAProxy等工具，软件负载均衡易于管理和具有较好的性价比，但性能可能受到服务器硬件的限制。
硬件负载均衡：利用专用的硬件设备，如负载均衡器或路由器，来分析和分配流量，硬件负载均衡设备性能强大，适用于高流量场景，但成本较高。
2、本地/全局负载均衡
本地负载均衡：针对本地范围的服务器群做负载均衡，通常用于解决数据流量过大、网络负荷过重的问题。
全局负载均衡：针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡，适用于全球用户访问的场景，可以提高服务器响应速度，解决网络拥塞问题。
3、部署方式
路由模式：部署灵活，对网络改动小，能均衡任何下行流量。
桥接模式：配置简单，不改变现有网络架构，但容错性差。
服务直接返回模式：适合大流量高带宽要求的服务，但返回的流量不经过负载均衡。
负载均衡算法
常见的负载均衡算法包括：
轮询法：将请求按顺序循环分配到后端服务器，实现平均分配。
加权轮询法：根据服务器的处理能力分配不同的权重，权重高的服务器处理更多请求。
最少连接法：将新请求分配给当前连接数最少的服务器，尽可能均衡地分配负载。
源地址哈希法：根据客户端IP地址或其他标识信息进行哈希计算，将具有相同源地址的请求发送到同一台服务器。
负载均衡的优势
负载均衡技术可以有效地提高系统性能、可用性和可扩展性，具体优势包括：
提高资源利用效率：通过将请求分配到多个服务器，使得每个节点的负担平衡。
增加系统可扩展性：允许动态地将新服务器节点添加到系统中，满足业务增长和流量波动的需求。
提高应用可用性和稳定性：检测服务器健康状况，在某个节点出现故障时自动将请求分配到其他正常的节点。
减轻单点故障风险：通过将负载分布到多个服务器上，降低单个服务器故障导致的整个系统崩溃风险。
加速请求处理速度：在多个服务器之间分配请求，减少每服务器的等待和处理时间。
实现会话持久性：某些负载均衡策略可以将来自同一客户端的请求始终分配到同一服务器节点，保证用户在使用过程中不会因为负载均衡导致的数据不一致问题。
负载均衡的实际应用
负载均衡广泛应用于各种场景，包括但不限于：
视频/游戏大并发流量场景：如短视频、长视频、直播、在校教育、游戏等业务中，由于服务端与用户端之间需要实时大量的互动，因此用户流量非常大。
零售/金融/企业等弹性高可靠场景：新零售新金融业务变化快，需要负载均衡搭建高可靠架构。
云原生网络应用场景：随着云原生逐步成熟，互联网、金融、企业等诸多行业新建业务时选择云原生部署或对现有业务进行云原生化改造。
跨地域网络应用场景：互联网、金融、企业等业务逐步遍及全球，需要将不同地域用户智能调度访问到相应的业务系统。
负载均衡是构建高性能、高可用性系统的关键技
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