负载均衡（Load Balancing，简称LB）是一种技术解决方案，用来在多个资源（一般是服务器）中分配负载，达到最优化资源使用，避免过载，它通过将大量的数据处理操作分摊到多个操作单元进行执行，用来解决互联网分布式系统的大流量、高并发和高可用的问题。
负载均衡的分类
软件负载均衡：在一台或多台服务器相应的操作系统上安装一个或多个附加软件来实现负载均衡，例如Nginx、LVS（Linux Virtual Server）、Haproxy等。
硬件负载均衡：直接在服务器和外部网络间安装负载均衡设备，如F5、Netscaler、Radware、A10等。
本地负载均衡：针对本地范围的服务器群做负载均衡。
全局负载均衡：针对不同地理位置、不同网络结构的服务器群做负载均衡，主要解决全球用户只需一个域名或IP地址就能访问到离自己距离最近的服务器获得最快的访问速度。
负载均衡的工作方式
负载均衡器可以分布在客户端和服务器之间，负责将客户端请求均匀地分配到多个服务器上，常见的负载均衡算法包括轮询法、加权轮询法、最少连接法、源地址哈希法等。
负载均衡与高可用的关系
负载均衡是实现高可用的一种手段，但并非所有负载均衡都等同于高可用，高可用性（High Availability，简称HA）通常来描述一个系统经过专门的设计，从而减少停工时间，而保持其服务的高度可用性，衡量系统是否满足高可用，就是当一台或者多台服务器宕机的时候，系统整体和服务依然正常可用。
负载均衡通过冗余同一个服务实例的方式，提高系统的可靠性和可用性，在微服务架构中，可以使用带有负载均衡的多个下单服务实例代替单一的下单服务实例，从而提高系统的可用性，集群工作方式也是实现高可用的一种常见方法，即多台主机一起工作，各自运行一个或几个服务，各为服务定义一个或多个备用主机，当某个主机故障时，运行在其上的服务就可以被其它主机接管。
负载均衡高可用集群概念
负载均衡高可用集群通常由多台服务器整合成一组同时对外服务的服务器集群，最前端设置一台调度服务器，通过设置某种负载技术规则把大量的客户请求分担到后端真实服务器上，平衡了高并发对后台真实服务器的负载压力，为了确保单点故障不会导致整个系统不可用，前端调度器通常会采用双主热备的方式。
负载均衡高可用集群示例
以LVS+Nginx高可用集群为例，LVS作为四层负载均衡器，Nginx作为七层负载均衡器和Web服务器，LVS负责将客户端请求分发到不同的Nginx服务器上，而Nginx则进一步处理这些请求并返回响应，这种架构结合了LVS的高吞吐量和Nginx的灵活性，实现了高可用的负载均衡集群。
负载均衡是实现高可用的一种重要手段，但并非所有负载均衡都等同于高可用，要构建高可用的系统，除了使用负载均衡技术外，还需要考虑其他因素，如数据备份、故障恢复机制等，在实际应用中，应根据具体需求选择合适的负载均衡方案和高可用策略。
信息仅供参考，具体实施方案应根据实际情况和需求进行定制。
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