缓存击穿是CDN负载均衡中常见的问题之一，它指的是当某个热点数据（如热门商品、秒杀活动等）的缓存失效时，大量并发请求同时到达后端数据库，导致数据库压力骤增，甚至可能引发系统崩溃，为了减少缓存击穿带来的影响，可以采取以下策略：
1、分布式互斥锁
实现方式：通过设置分布式互斥锁，只允许一个线程重建缓存，其他线程等待重建完成后再从缓存获取数据，这种方式可以有效防止多个线程同时访问数据库，降低后端负载。
优点：能够显著降低后端存储的负载，保证数据的一致性。
缺点：在高并发场景下，可能存在死锁和线程池阻塞的风险，吞吐量会大大降低。
2、永不过期策略
实现方式：从缓存层面来看，不设置真实的过期时间，但从功能层面为每个value设置一个逻辑过期时间，当超过逻辑过期时间后，使用单独的线程去更新缓存。
优点：避免了热点key过期后产生的大量并发请求问题。
缺点：可能会导致数据不一致的情况，代码复杂度增加。
3、热点数据监控与预警
实现方式：实时监控热点数据的访问情况，当发现某个数据成为热点时，提前进行缓存预热或扩容处理。
优点：能够提前应对可能出现的缓存击穿问题，减少对后端的影响。
缺点：需要额外的监控和预警机制，增加了系统的复杂性。
4、多级缓存策略
实现方式：采用多级缓存架构，如本地缓存+分布式缓存，不同级别的缓存设置不同的过期时间，即使某级缓存过期了，还有另一级缓存兜底。
优点：提高了缓存的命中率，减少了对后端的直接访问。
缺点：增加了系统的复杂性和运维成本。
5、限流与降级
实现方式：在缓存失效的情况下，通过限流算法控制读数据库写缓存的线程数量，或者对非核心业务进行降级处理。
优点：能够保护后端系统不被过载，提高系统的稳定性。
缺点：可能会影响用户体验，需要合理设计限流和降级策略。
6、数据预热
实现方式：在高峰访问前手动触发加载缓存，将热门数据提前加载到缓存中，减少缓存失效的可能性。
优点：能够有效应对高峰访问，减轻后端压力。
缺点：需要提前预测热点数据，有一定的不确定性。
7、布隆过滤器拦截
实现方式：在访问缓存层和存储层之前，使用布隆过滤器判断key是否存在，如果不存在则直接返回，减少无效请求。
优点：能够有效减少缓存穿透带来的无效请求，提高系统性能。
缺点：存在一定的误识别率和删除困难，适用于数据命中不高、数据相对固定的场景。
8、优化缓存策略
实现方式：根据数据的访问频率和重要性，调整缓存的失效时间和优先级，确保重要数据优先被缓存。
优点：能够更有效地利用缓存资源，提高缓存命中率。
缺点：需要根据实际情况不断调整策略，增加了运维难度。
9、使用高性能数据库
实现方式：选择高性能的数据库系统，提高数据库的处理能力和稳定性。
优点：能够应对更高的并发请求，减少因数据库性能不足导致的缓存击穿问题。
缺点：可能需要更高的硬件成本和技术投入。
10、异步处理与队列
实现方式：对于耗时较长的缓存重建任务，采用异步处理和队列机制，避免长时间占用线程资源。
优点：能够提高系统的吞吐量和响应速度。
缺点：增加了系统的复杂性，需要合理设计异步处理和队列机制。
减少CDN负载均衡中的缓存击穿需要综合运用多种策略和方法，通过合理的设计和优化，可以有效降低缓存击穿带来的风险，提高系统的稳定性和性能。
各位小伙伴们，我刚刚为大家分享了有关“负载均衡最少的缓存击穿”的知识，希望对你们有所帮助。如果您还有其他相关问题需要解决，欢迎随时提出哦！
