1、轮询算法
轮询算法将请求按顺序轮流分配到各服务器上，适用于硬件配置相同的服务器，其优点是实现简单，但不考虑服务器的实际负载和连接数。
2、加权轮询算法
加权轮询算法在轮询基础上引入权重，根据服务器性能分配请求，高配置、低负载的服务器获得更高权重，从而处理更多请求，提高系统整体效率。
3、随机算法
随机算法通过系统随机函数选取服务器来分配请求，随着调用量增加，客户端请求被均匀分派，效果接近于平均分配流量，适用于无特殊需求的负载均衡场景。
4、最少连接算法
最少连接算法记录每台服务器正在处理的请求数，将新请求分配给当前连接数最少的服务器，此方法动态调整负载，但不推荐用于需要维护内部状态的场景。
5、源地址散列算法
源地址散列算法根据客户端IP地址通过哈希函数计算得到哈希值，再对服务器列表大小取模得到目标服务器，同一IP地址的客户端请求总是映射到同一台服务器。
6、相关问题与解答
Q1: 为什么使用负载均衡算法？A1: 负载均衡算法能够有效分配客户端请求，避免单点过载，提升系统响应速度和资源利用率，增强系统的可靠性和可扩展性。
Q2: 如何选择适合的负载均衡算法？A2: 选择负载均衡算法需考虑服务器硬件配置、业务需求和系统负载情况，轮询适用于硬件配置相同且无状态的服务，而加权轮询适用于不同性能的服务器环境。
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