负载均衡的轮询权重是一种动态的负载均衡策略，它根据每个后端服务器的权重来分配请求，这种算法确保了请求的分配与服务器的权重成比例，从而实现更加合理的资源分配。
一、基本概念
1、weight：约定权重，即在配置文件或初始化时约定好的每个节点的权重。
2、effectiveWeight：有效权重，初始化为weight，在通讯过程中发现节点异常，则-1；之后再次选取本节点，调用成功一次则+1，直达恢复到weight，此变量的作用主要是节点异常，降低其权重。
3、currentWeight：节点当前权重，初始化为0，每次选取后端时，让所有后端的currentWeight增加它们的effectiveWeight，然后选择currentWeight最大的作为选中节点，并将该节点的currentWeight减去totalWeight。
二、工作原理
1、计算总权重：遍历集群中的所有节点，计算它们当前状态下所有节点的effectiveWeight之和，即totalWeight。
2、更新currentWeight：对于每个节点，让其currentWeight增加它的effectiveWeight。
3、选择节点：从集群中选出currentWeight最大的节点作为本次选定的节点。
4、调整权重：对于本次选定的节点，执行currentWeight -= totalWeight操作。
三、示例说明
假设有三个节点{a, b, c}，权重分别是{a=4, b=2, c=1}，共7次请求，初始currentWeight值为{0, 0, 0}，每次分配后的结果如下表所示：
| 请求序号 | 请求前currentWeight值 | 选中节点 | 请求后currentWeight值 |
| 1 | {c=1,b=2,a=4} | a | {c=1,b=2,a=-3} |
| 2 | {c=2,b=4,a=1} | b | {c=2,b=-3,a=1} |
| 3 | {c=3,b=-1,a=5} | a | {c=3,b=-1,a=-2} |
| 4 | {c=4,b=1,a=2} | c | {c=-3,b=1,a=2} |
| 5 | {c=-2,b=3,a=6} | a | {c=-2,b=3,a=-1} |
| 6 | {c=-1,b=5,a=3} | b | {c=-1,b=-2,a=3} |
| 7 | {c=0,b=0,a=7} | a | {c=0,b=0,a=0} |
观察到七次调用选中的节点顺序为{a, b, a, c, a, b, a}，a节点选中4次，b节点选中2次，c节点选中1次。
四、优缺点分析
1、优点
实现简单：轮询加权负载均衡算法逻辑清晰，易于理解和实现。
灵活性高：通过设置不同的权重值，可以根据服务器的性能和负载能力来调整请求分配的比例。
动态调整：支持根据服务器的实时负载情况动态调整权重，以实现更高效的负载均衡。
2、缺点
性能开销：在每次请求时都需要遍历所有节点并计算总权重，当节点数量较多时，可能会带来一定的性能开销。
权重设置复杂：需要管理员根据服务器的实际情况合理设置权重值，以确保负载均衡的效果，不合理的权重设置可能导致某些服务器过载或闲置。
五、相关问题与解答
问题1：如何选择合适的权重值？
答：选择合适的权重值需要考虑多个因素，包括服务器的性能（如CPU、内存、磁盘I/O等）、当前的负载情况、网络带宽以及业务需求等，可以通过监控工具收集服务器的性能数据，并根据这些数据来估算合适的权重值，还可以结合历史数据和经验来判断权重值的合理性，在实际应用中，可能需要不断调整权重值以达到最佳的负载均衡效果。
问题2：如何处理服务器故障时的权重调整？
答：当服务器发生故障时，需要及时调整其权重值以避免将请求分配给不可用的服务器，可以在检测到服务器故障时将其权重值设置为0或一个非常小的值，以确保在后续的请求分配中该服务器不会被选中，还需要将该服务器从集群中暂时移除或标记为不可用状态，并在服务器恢复后重新加入集群并恢复其权重值，为了实现这一功能，可以结合健康检查机制来定期检测服务器的状态并根据检测结果自动调整权重值。
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