负载均衡算法有多种常用分类，以下是详细的介绍：
1、轮询法
描述：将请求按顺序轮流地分配到每个节点上，不关心每个节点实际的连接数和当前的系统负载。
优点：简单高效，易于水平扩展，每个节点满足字面意义上的均衡。
缺点：没有考虑机器的性能问题，根据木桶最短木板理论，集群性能瓶颈更多的会受性能差的服务器影响。
2、随机法
描述：将请求随机分配到各个节点，由概率统计理论得知，随着客户端调用服务端的次数增多，其实际效果越来越接近于平均分配，也就是轮询的结果。
优点：实现简单，适用于请求量相对均匀的场景。
缺点：可能导致某些节点负载过高，而其他节点负载较低。
3、源地址哈希法
描述：根据客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器节点数进行取模，得到的结果便是要访问节点序号，采用源地址哈希法进行负载均衡，同一IP地址的客户端，当后端服务器列表不变时，它每次都会落到到同一台服务器进行访问。
优点：相同的IP每次落在同一个节点，可以人为干预客户端请求方向，例如灰度发布。
缺点：如果某个节点出现故障，会导致这个节点上的客户端无法使用，无法保证高可用，当某一用户成为热点用户，那么会有巨大的流量涌向这个节点，导致冷热分布不均衡，无法有效利用起集群的性能，所以当热点事件出现时，一般会将源地址哈希法切换成轮询法。
4、加权轮询法
描述：不同的后端服务器可能机器的配置和当前系统的负载并不相同，因此它们的抗压能力也不相同，给配置高、负载低的机器配置更高的权重，让其处理更多的请；而配置低、负载高的机器，给其分配较低的权重，降低其系统负载，加权轮询能很好地处理这一问题，并将请求顺序且按照权重分配到后端。
优点：可以将不同机器的性能问题纳入到考量范围，集群性能最优最大化。
缺点：生产环境复杂多变，服务器抗压能力也无法精确估算，静态算法导致无法实时动态调整节点权重，只能粗糙优化。
5、加权随机法
描述：与加权轮询法一样，加权随机法也根据后端机器的配置，系统的负载分配不同的权重，不同的是，它是按照权重随机请求后端服务器，而非顺序。
优点：能够更灵活地处理不同权重的服务器。
缺点：实现复杂度较高。
6、键值范围法
描述：根据键的范围进行负债，比如0到10万的用户请求走第一个节点服务器，10万到20万的用户请求走第二个节点服务器……以此类推。
优点：容易水平扩展，随着用户量增加，可以增加节点而不影响旧数据。
缺点：容易负债不均衡，比如新注册的用户活跃度高，旧用户活跃度低，那么压力就全在新增的服务节点上，旧服务节点性能浪费，而且也容易单点故障，无法满足高可用。
7、最小连接数法
描述：根据每个节点当前的连接情况，动态地选取其中当前积压连接数最少的一个节点处理当前请求，尽可能地提高后端服务的利用效率，将请求合理地分流到每一台服务器，俗称闲的人不能闲着，大家一起动起来。
优点：动态，根据节点状况实时变化。
缺点：提高了复杂度，每次连接断开需要进行计数。
8、最快响应速度法
描述：根据请求的响应时间，来动态调整每个节点的权重，将响应速度快的服务节点分配更多的请求，响应速度慢的服务节点分配更少的请求，俗称能者多劳，扶贫救弱。
优点：动态，实时变化，控制的粒度更细，跟灵敏。
缺点：复杂度更高，每次需要计算请求的响应速度。
9、观察模式法
描述：观察者模式是综合了最小连接数和最快响应度，同时考量这两个指标数，进行一个权重的分配。
优点：综合多种因素，更加灵活。
缺点：实现复杂度较高。
相关问题与解答
问题1: 什么是轮询法？
答案1: 轮询法是一种负载均衡算法，它将请求按顺序轮流地分配到每个节点上，不关心每个节点实际的连接数和当前的系统负载，这种方法简单高效，易于水平扩展，但可能会受到性能较差的服务器的影响。
问题2: 加权轮询法有什么优点和缺点？
答案2: 加权轮询法的优点是可以纳入不同机器的性能问题，使得集群性能最优最大化，它的缺点在于生产环境复杂多变，服务器抗压能力也无法精确估算，静态算法导致无法实时动态调整节点权重，只能粗糙优化。
小伙伴们，上文介绍了“负载均衡算法有哪些常用分类”的内容，你了解清楚吗？希望对你有所帮助，任何问题可以给我留言，让我们下期再见吧。
