负载均衡的5种算法
1、轮询法
轮询法是一种简单且常见的负载均衡算法，将请求按顺序轮流分配到后端服务器上，每个服务器依次处理一个请求，不关心服务器当前的连接数和系统负载，适用于硬件配置相同的服务器环境。
2、随机法
随机法通过系统的随机算法，根据后端服务器列表的大小值来随机选取一台服务器进行访问，随着客户端调用次数增多，其实际效果越来越接近于平均分配流量到每台服务器。
3、源地址哈希法
源地址哈希法根据获取客户端的IP地址，通过哈希函数计算得到一个数值，用该数值对服务器列表大小进行取模运算，确定要访问的服务器序号，同一IP地址的客户端会映射到同一台服务器。
4、加权轮询法
加权轮询法在轮询的基础上，根据服务器的性能差异赋予不同的权重，高配置、低负载的服务器分配更高的权重，使其处理更多请求；低配置、高负载的服务器分配较低权重，以降低其系统负载。
5、加权随机法
加权随机法与加权轮询法类似，也根据服务器的配置和系统负载分配不同的权重，不同的是，它按照权重随机选择服务器，而非顺序选择，这种方法可以更灵活地适应不同服务器的处理能力。
6、相关问题与解答
Q1：轮询法在什么场景下最适用？A1：轮询法最适合应用在服务器硬件配置相同且请求量相对均匀的场景中，能够简单有效地实现负载均衡。
Q2：加权轮询法的主要优势是什么？A2：加权轮询法的主要优势在于能够根据服务器的实际处理能力和当前负载动态调整请求分配，从而提高整体系统的资源利用率和响应速度。
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