负载均衡是一种在计算机网络中分发资源的技术，用于在多个服务器之间分配网络流量或请求，以此来优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，避免因为单一节点负载压力过大导致服务宕机，提高服务并发量与可用性。
一、负载均衡算法
1、随机：随机选取众多服务节点中的一台执行。
2、轮询：按照编号顺序从小到大执行。
3、加权轮询：是普通轮询的优化，给每个服务节点分配不同的权重。
4、最少连接：选择当前服务最少的服务节点处理请求。
5、IP哈希：通过客户端的IP地址进行哈希计算，根据哈希值将请求分配给特定的服务器。
6、URL哈希：根据请求的URL进行哈希计算，将请求分配给服务器。
7、公平：根据具体服务节点的响应时间进行分配。
二、一致性哈希实现负载均衡
一致性哈希的核心是将不同的服务节点设立多个虚拟节点，将这些虚拟节点平均分配到一个哈希环上，之后通过它的数据分配原理与节点倾斜机制来合理分配服务节点。
三、负载均衡的优势
1、提高系统的整体性能：通过均衡的算法，将用户大量的请求流量均衡地分发到集群中不同的服务器上。
2、提高系统的扩展性：可以根据业务发展的需要，通过随时添加和移除服务器，来扩展应用系统的服务能力。
3、提高系统的可用性：当其中一部分服务器发生故障后，负载均衡会自动屏蔽故障的服务器，将请求分发给正常运行的服务器。
四、负载均衡的应用场景
1、高访问量的业务：可以通过配置监听规则将流量分发到不同的服务器上。
2、横向扩张系统：根据业务发展的需要，通过随时添加和移除服务器，来扩展应用系统的服务能力。
3、消除单点故障：负载均衡会自动屏蔽故障的服务器，将请求分发给正常运行的服务器。
4、同城容灾：当主可用区出现机房故障或不可用时，负载均衡可以在极短的时间内切换到另外一个备可用区恢复服务能力。
五、问题与解答
Q1: 什么是负载均衡？
A1: 负载均衡是一种在计算机网络中分发资源的技术，用于在多个服务器之间分配网络流量或请求，以此来优化资源使用、最大化吞吐量、最小化响应时间，避免因为单一节点负载压力过大导致服务宕机，提高服务并发量与可用性。
Q2: 常见的负载均衡算法有哪些？
A2: 常见的负载均衡算法包括随机、轮询、加权轮询、最少连接、IP哈希、URL哈希和公平等。
到此，以上就是小编对于“负载均衡概念篇”的问题就介绍到这了，希望介绍的几点解答对大家有用，有任何问题和不懂的，欢迎各位朋友在评论区讨论，给我留言。
