来厚德云租L20，安全可靠的GPU云服务器，附GPU选型攻略！手把手教你选显卡

当下人工智能研究火热，对于GPU卡的需求也越来越大，越来越多的AI从业者与爱好者，开始选择租用一台GPU云服务器。GPU云服务器，简单来说，就是可以通过网络获取算力资源、存储资源和网络资源等的虚拟服务器，它用起来灵活便捷，能够快速部署，即开即用，支持多种应用场景，与自建算力集群相比，无需投入大量人力物力财力去购买和维护算力集群，算力需求方可以最大限度地根据项目需求快速扩展或缩减资源，有效降低成本。

在厚德云的算力服务平台，不仅有 L20，更有全系算力资源（3090、4090、A10、L20、T4、L40、A100、A800、H100、H800等，支持多种方式的灵活租赁），除了算力租赁之外，厚德云还为多行业提供深度定制的算力集群解决方案，配备专业的技术支持，社区和生态的支持，为用户提供真正的算力生态，以生态赋能服务，满足不同用户的不同需求。

现在，L20算力资源已经可以在厚德云灵活租赁，L20是英伟达推出的专业级图形处理单元（GPU），基于先进的 Ada Lovelace 架构设计，专为高性能计算和图形处理任务而打造，在自然语言处理、计算机视觉、机器学习、数据分析等场景都有着不俗的表现。

那么，L20的性能到底怎样？我们先从几个参数来一一解读。

L20显存：48GB

显存，即显卡内存，主要用来存放数据模型，决定了我们一次读入显卡进行运算的数据多少(batch size)和我们能够搭建的模型大小(网络层数、单元数)，是对深度学习人员来说很重要的指标，简单来说，显存越大越好。

L20的显存是48GB，相较于4090，大显存是L20的优势之一。

L20架构：Ada Lovelace

在显卡流处理器、核心频率等条件相同的情况下，不同款的GPU可能采用不同设计架构，不同的设计架构间的性能差距还是不小的，显卡架构性能排序为：Ada Lovelace