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在大数据时代,我们如何应对DDoS攻击和肉鸡威胁以保障网络安全?

DDoS 攻击与肉鸡威胁

概述

在大数据时代,随着5G、云计算、物联网等新兴技术的发展,网络资产的暴露面不断扩大,带来了前所未有的网络安全挑战,分布式拒绝服务(DDoS)攻击和“肉鸡”威胁尤为突出,本文将详细探讨这些威胁及其防护策略。

DDoS 攻击的威胁分析

1. 威胁情报中心的重要性

威胁情报中心是分析和共享平台,能够提供及时准确的威胁情报数据,借助这些情报数据,可以洞悉公网资产面临的安全威胁,实施主动防御和快速响应策略。

2. 物联网资产暴露监测

物联网设备如摄像头、路由器和VoIP电话等大量暴露在互联网上,成为DDoS攻击的目标,截至2021年11月,国内有201万个物联网资产暴露在互联网上,其中37万个设备参与了恶意攻击。

3. 僵尸网络家族研究

通过研究僵尸网络家族,可以掌握其活跃度、地域分布和漏洞利用情况,当前被僵尸网络利用的在野漏洞已达72种,最快可在1天内集成最新漏洞。

4. DDoS 攻击者画像

利用知识图谱关联分析技术,可以实现对DDoS攻击者的画像,分析其行为、战术技术和所属攻击组织,提升检测和防护能力。

肉鸡威胁的演变

1. 海量移动设备成为新的肉鸡

伪装成正常应用的恶意APP使大量移动设备成为新一代肉鸡,阿里云安全团队发现,近两个月已有五十余万台移动设备被用来发起DDoS攻击。

在大数据时代,我们如何应对DDoS攻击和肉鸡威胁以保障网络安全?

2. 移动设备的攻击特征

系统分布均匀:iOS系统约占四成,Android系统六成。

攻击规模庞大:单次攻击峰值达百万QPS,来源于50多万个肉鸡源IP。

源IP分布极散:攻击源IP分散于全球160多个国家,近40个运营商。

攻击调度无规律:由于手机连接的网络变化,以及APP的启动和退出,不断有新的攻击源IP加入。

信息安全防护策略与技术

1. 防火墙与入侵检测系统

防火墙基于包过滤、代理服务和状态检测原理,IDS通过签名检测和异常检测方法监视网络流量和系统活动。

2. 加密与认证技术

数据加密方法包括对称加密和非对称加密,认证技术则包括单因素认证和多因素认证。

3. 安全策略与管理

制定并实施安全策略,定期审查和更新以适应新威胁和法规变化。

在大数据时代,DDoS攻击和肉鸡威胁日益严重,传统的防御方法已不足以应对这些复杂多变的攻击手段,通过威胁情报中心的建立、实时监测物联网资产、研究僵尸网络家族以及利用人工智能技术进行攻击者画像,可以有效提升DDoS攻击的检测和防护能力,对于海量移动设备成为新的肉鸡问题,需要采用更为智能和多层次的防护策略,确保数字世界的安全与稳定。

以上内容就是解答有关“大数据时代下的网络安全:DDoS 攻击与肉鸡威胁”的详细内容了,我相信这篇文章可以为您解决一些疑惑,有任何问题欢迎留言反馈,谢谢阅读。

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文章名称:《在大数据时代,我们如何应对DDoS攻击和肉鸡威胁以保障网络安全?》
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