Java Lambda 表达式详解及示例代码
1. 什么是 Lambda 表达式?
Lambda 表达式是 Java 8 引入的一种新特性,它允许你将函数作为方法参数(或数据结构的一部分)传递,Lambda 表达式提供了一种简洁的方式来表示单方法接口(即只有一个抽象方法的接口)的实例。
2. Lambda 表达式的基本语法
Lambda 表达式的基本语法如下:
(parameters) > expression 或者 (parameters) > { statements; }
parameters
:参数列表,可以有多个参数,用逗号分隔。
>
:箭头符号,用于分隔参数和主体。
expression
:单个表达式,返回值。
statements
:多条语句,需要用大括号括起来。
3. 使用 Lambda 表达式的示例
1 无参数的 Lambda 表达式
Runnable runnable = () > System.out.println("Hello, World!"); new Thread(runnable).start();
3.2 有一个参数的 Lambda 表达式
List<String> list = Arrays.asList("a", "b", "c"); list.forEach(item > System.out.println(item));
3.3 有两个参数的 Lambda 表达式
BinaryOperator<Integer> add = (x, y) > x + y; System.out.println(add.apply(5, 3)); // 输出: 8
3.4 有多个语句的 Lambda 表达式
Comparator<Integer> comparator = (x, y) > { if (x > y) return 1; else if (x < y) return 1; else return 0; }; System.out.println(comparator.compare(5, 3)); // 输出: 1
4. Lambda 表达式与函数式接口
在 Java 中,函数式接口是指仅包含一个抽象方法的接口,Java 8 提供了一些内置的函数式接口,如Runnable
,Callable
,Comparator
,Function
等。
1 自定义函数式接口
@FunctionalInterface interface MyFunctionalInterface { void myMethod(); } public class Main { public static void main(String[] args) { MyFunctionalInterface func = () > System.out.println("Hello from MyFunctionalInterface!"); func.myMethod(); // 输出: Hello from MyFunctionalInterface! } }
5. Lambda 表达式与 Stream API
Stream API 是 Java 8 引入的另一个强大特性,它允许对集合进行复杂的操作,如过滤、映射、归约等,Lambda 表达式常用于 Stream API 的操作中。
List<String> list = Arrays.asList("apple", "banana", "cherry"); list.stream() .filter(s > s.startsWith("b")) .map(String::toUpperCase) .forEach(System.out::println); // 输出: BANANA
6. 相关问题与解答
问题 1: Lambda 表达式与匿名内部类的区别是什么?
回答: Lambda 表达式和匿名内部类都可以用于实现单方法接口,但它们有一些区别:
简洁性:Lambda 表达式更加简洁,不需要显式地声明类型。Runnable runnable = () > System.out.println("Hello");
比匿名内部类更简洁。
可读性:对于简单的操作,Lambda 表达式通常更容易阅读和理解。
作用域:Lambda 表达式不能访问外部类的局部变量(除非这些变量是final
或事实上的final
),而匿名内部类可以访问外部类的局部变量。
问题 2: 为什么使用 Lambda 表达式?
回答: 使用 Lambda 表达式主要有以下几个原因:
代码简洁:减少了样板代码,使代码更加简洁和易读。
提高开发效率:减少了编写和维护匿名内部类所需的时间。
增强可读性:特别是对于简单的操作,Lambda 表达式可以使代码更具表达力。
并行处理:结合 Stream API,可以轻松地进行并行处理,提高性能。
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